hlavičkový_banner

Inteligentní systém DeepDragon™

001
202
004
003

Úvod k produktu

微信图片_20241231132240

DeepDragon™ je celosvětově průkopnický a mezinárodně vedoucí inteligentní systém, který dokáže rychle pomoci s návrhem a efektivním provozem třetích stran ve vyhrazených oblastech. Rychle a efektivně řeší naléhavé investiční potřeby venkovského průmyslu v oblasti čistíren odpadních vod, pokud jde o automatizovaný návrh, rozpočtování investičních nákladů a integrovaný provoz nových potrubí čistíren odpadních vod a stanic. Ve srovnání s tradičním návrhem lze účinnost zvýšit o více než 50 % a efektivní míra provozu aktiv může dosáhnout 100 %, čímž se dosáhne inteligentního provozu tovární sítě 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, s širokými technologickými možnostmi využití.

301

Spojení sil s Ústavem automatizace Čínské akademie věd za účelem založení společné laboratoře ochrany životního prostředí v Lidingu při Výzkumném ústavu v Suzhou Čínské akademie věd

302

První mezinárodní vůdce světa

401

Zpráva o mezinárodním vyhledávání technologických novinek

402

50+ vývojových inženýrů, 1000 dní technického výzkumu a vývoje, 4 klíčové patenty na vynálezy

Základní technologie

008
009
010

Základní technologie 1 Techniky hlubokého učení pro analýzu map venkovských oblastí dálkovým průzkumem Země.

Aby systém vyřešil problém získávání základních dat v určené oblasti, využívá k získávání dat metodu rychlého leteckého modelování s využitím bezpilotních letounů, které doplňují konvenční metody sběru dat. Algoritmy založené na hlubokém učení dokáží automaticky rozpoznávat prvky, jako jsou silnice, domy a vodovodní systémy. To umožňuje automatickou analýzu a rychlou identifikaci cílů.
Systém v současné době dokončil modelové učení a trénink pro data sběru leteckých snímků ve více než 5000 různých dimenzích scény s automatickou přesností anotací 90 %. Může výrazně zkrátit nebo dokonce nahradit základní práci s daty, jako je zaměření a anotace venkovského terénu a reliéfu, výrazně zvýšit efektivitu práce a ušetřit čas a náklady na práci.

011

Základní technologie 2 Automatická metoda a technologie návrhu pro síť kanalizačních potrubí na základě informací o výšce.

012

Při návrhu potrubí se na základě výsledků rozpoznávání prvků provádí návrh schématu s ohledem na složitost venkovských domů a silnic. Na začátku návrhu jsme použili různé technologie a algoritmy, jako je rozšíření silniční sítě, abychom extrahovali a vyčistili kostru silniční sítě, eliminovali nebo omezili falešné větve v silniční síti a prořezali a vyčistili silniční síť, aby extrahovaná kostra silniční sítě více odpovídala skutečné struktuře silniční sítě.
Pomocí teorie grafů inovativně navrhněte model mapy venkovské obce, extrahujte a transformujte identifikované prvky a vytvořte model mapy venkovské obce, který digitalizuje a vizualizuje vztah mezi domy, silnicemi a jejich vzdálenostmi a relativními výškami v obci.

013

Nakonec jsou grafická data a informace o výšce vstupem do algoritmu generování potrubní sítě. Prostřednictvím několika iterací je volána metoda pro nalezení nejkratší cesty z jednoho zdroje, která integruje profesionální zkušenosti s návrhem shromážděné více projekčními jednotkami do návrhových pravidel.
V kombinaci s algoritmem dokáže hluboké učení pravidel pro návrh potrubí přesně simulovat tok odpadních vod a schémata před pokládkou potrubí. Snižuje chybovost efektivního automatického návrhu potrubí na 10 %.

Základní technologie 3 Technologie rychlého generování rozpočtu pro schémata návrhu potrubí.

Systém dokáže automaticky vygenerovat podrobný seznam investičního rozpočtu na základě dat o množství inženýrských prací a nákladových pravidel uvedených v automatickém schématu návrhu potrubí. Zajistěte včasné a rozumné sestavení rozpočtu.

014

Základní technologie 4 B/S, technologie vývoje architektury C/S.

015

V procesu návrhu potrubí lze provést výběr zařízení a systém může vybírat různé produkty a procesy na základě regionální spotřeby vody poskytované algoritmem, čímž posiluje integrované řízení továrny a sítě.

016

Platforma umožňuje úpravu vlastností prvků a návrhu produktového postupu v reálném čase a algoritmy dokáží absorbovat a učit se informace o provozu uživatele, čímž vylepšují interakce člověk-počítač a zvyšují úroveň inteligence produktu.
Platforma také poskytuje uživatelům komplexní řešení pro úpravu formátů map pro vývoj vizualizací WebGIS a podporuje formáty, jako jsou běžně používané soubory formátu AutoCAD DWG, GeoJSON a další běžně používané formáty souborů GIS. Používá vektorové bloky WebGL a vlastní styly k prezentaci interaktivních map, což poskytuje nové funkce pro vizualizaci velkých dat a vizualizaci streamovaných dat v reálném čase. Prostřednictvím tohoto produktu lze načítat a zobrazovat soubory návrhu konstrukce potrubí na mapách GIS. Realizujte integrovanou správu dat tovární sítě v průběhu celého životního cyklu.

Klíčová technologie 5: Schopnost vývoje víceprotokolové interkonekce v rámci internetu věcí.

017

Decentralizovaná platforma pro provoz kanalizace od společnosti Liding Environmental Protection vytvořila nový decentralizovaný model provozu kanalizace. Dokáže dosáhnout plné autonomie a ovladatelnosti procesů s rychlým nasazením, okamžitým přístupem k datům, flexibilní funkční konfigurací a nízkými náklady na výstavbu. Z hlediska snižování nákladů, zvyšování efektivity, předcházení rizikům a dodržování předpisů se snažíme zvýšit provozní rychlost zařízení, snížit náklady na spotřebu energie, zkrátit dobu inspekce pracovní síly a zlepšit efektivitu monitorování a rozhodování. Komplexně zlepšit standardizaci, profesionalizaci, standardizaci a úroveň inteligence provozních a údržbářských jednotek a lépe sloužit provozu a řízení čištění odpadních vod ve venkovských oblastech.

Základní technologie 6 Inteligentní inspekční technologie pro decentralizovaný průmysl čištění odpadních vod.

018

Systém si může volně nastavit pravidla alarmu pro realizaci alarmu v reálném čase a odesílání zpráv na oficiální účet WeChat, inteligentní distribuci úkolů, přihlašování a odhlašování personálu a vozidel, zadávání a zpracování provozních informací a automatické generování provozní zprávy.
Může zkrátit dobu manuální kontroly o 40 %, zlepšit efektivitu monitorování a rozhodování o 20 %, komplexně zvýšit standardizaci, profesionalizaci, standardizaci a úroveň inteligence provozních a údržbářských jednotek a lépe sloužit provozu a řízení čištění odpadních vod ve venkovských oblastech.

Proces výzkumu a vývoje

019